研發團隊進一步導入人工智慧(AI)深度學習模型進行影像判讀,經實驗證實,該模型準確率達0.953、召回率達0.972

AI結合DNA快速檢測 屏科大研發智慧養殖新利器

國立屏東科技大學生物機電工程系陳志堅教授團隊,於「2026 Meet Greater South 亞灣新創大南方」展覽中,展示結合生物檢測、光學感測、人工智慧(AI)與物聯網(IoT)技術的「AI輔助DNA檢測之分析應用裝置」。此裝置專為水產養殖場域設計,未來可應用於蝦池等現場,協助養殖戶快速掌握病原體檢測結果,展現智慧養殖的應用潛力。該技術研發成果在展覽期間備受矚目,更吸引法國廠商及多位參訪來賓駐足了解,對其現場檢測的智慧化應用技術表達高度興趣,顯示出跨國產業發展的市場潛力。

隨著水產養殖對病原體快速檢測的需求日益增加,如何在第一時間取得準確資訊成為智慧養殖的關鍵。陳志堅教授團隊針對創傷弧菌(Vibrio vulnificus)開發出此可攜式檢測裝置,透過快速核酸萃取方式取得檢體,大幅降低傳統檢測對大型實驗室設備的依賴。研發團隊進一步導入人工智慧(AI)深度學習模型進行影像判讀,經實驗證實,該模型準確率達0.953、召回率達0.972,不僅能有效減少環境光線及人為判讀差異造成的影響,更提升了檢測結果的一致性與穩定性。此外,系統串聯雲端與行動裝置,打造出「現場採樣、快速檢測、AI判讀、雲端分析、手機管理」的一體化智慧模式,讓使用者在養殖場現場即可透過手機APP即時查看螢光變化數據與分析圖表。

陳志堅教授表示,此次參與「2026 Meet Greater South 亞灣新創大南方」展示屏科大在生物機電整合與智慧農業科技領域的研發成果,也透過與國內外產業界及參訪來賓交流,進一步了解產業對於現場快速檢測、AI判讀及智慧養殖應用的需求。研究團隊將持續優化裝置的可攜性、檢測速度、AI判讀能力及雲端資料管理功能,並逐步將檢測範圍拓展至其他水產及農業的重要病原體。屏科大將致力於透過生物機電、人工智慧與數位科技的跨域整合,將實驗室的精準檢測技術推向實際養殖場域,協助產業朝向智慧養殖、即時監測及精準管理的方向邁進。